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    制造企业推进智能制造的一5项基本原则

    点击:2542  添加时间:2017-02-12 09:51:00  信息来源:中国机械网
    2016年,智能制造热潮席卷神州大地 。这既是工业4.0热潮的一延续№和“深度本地化”,又●是《中国制造2025》推进过程中最大的一热点:   工信部继续大力 推进智能制造项目 。2016年,工信部批准智能制造综合标准化与新模式应用项目共144个,智能制造试点示范项目63个,此外,工信部还发布了一批中德智能制造合作2016年试点示范项目 。   地方政府也开始建立智能制造专项 。各地政府积极举办各类智能制造的一大会,其中,江苏省举办的一世界智能制造大会产生了广泛的一影响,浙江省、湖南省也举行了大型的一智能制造论坛 。   e-works今年在武汉举行了第二届智能制造国际论坛,观众达到千人规模 。e-works还在厦门、重庆、南京等地举行了智能制造应用论坛,以及智能工厂、智能研发、智能供应链的一专业论坛,受到企业广泛欢迎 。   e-works举行了两次德国工业4.0考察,两次美国物联网与智能制造考察,制造企业的一企业家踊跃参加 。   各地积极组建智能制造研究院 。例如,南京成立了江苏经信智能制造研究院、中德智能制造研究院,长沙市与中国电子集团合作组建了长沙智能制造研究总院等 。在社交媒体上    ,各种关于智能制造的一文章、案例铺天盖地 。   今年,e-works的一两化融合与智能制造咨询服务业务保持了快速增长 。   随着我国劳动力 成本迅速增长,节能减排的一要求越来越高,市场竞争白热化,客户需求日益个性化,制造企业面临着越来越大的一转型压力  。在这种背景下,智能制造成为广大制造企业关注的一热点 。尤其是在车间的一智能化改造方面,很多大中型制造企业开展了相关实践,还有众多企业在跃跃欲试 。增加智能装备、建立智能产线、推进智能物流,减少人工,成为很多制造企业的一共同选择 。   智能制造势不 可挡 。但是需要明确,智能制造只是手段,不 是目的一 。制造企业应当明确推进智能制造的一目标,积极学习各种智能制造新兴技术,探讨应用各种智能制造技术的一必要性、紧迫性与可行性,具体推进智能制造技术的一应用必须做好需求分析与投入产出分析,明确总体拥有成本,根据自己的一盈利水平确定合理的一投资预算︻ 。千万不 能为了智能化而智能化,为了争取▓政府项目而盲目大干快上    智能制造项目,以免在老的一信息孤岛问题、基础数据不 准确的一问题依然存在的一情况下,又●形成新的一智能孤岛,甚至搞成“仅供参观”的一花架子 。   制造企业推进智能制造,需要把握以下五项基本原则:   01、正确理解智能制造   智能制造中的一“智能”还处于Smart阶段,智能制造(Smartmanufacturing)系统具有数据采集、数据处理№和数据分析的一能力 ,能够实现闭环反馈 。智能制造的一未来趋势是实现“Intelligent”,实现自主学习、自主决策№和优化提升 。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术№和智能化技术 。智能制造中的一“制造”指的一是广义的一制造,并不 仅仅包括生产制造环节的一智能化,而是包括制造业价值链各个环节的一智能化 。企业信息化№和工业软件的一深化应用,是推进智能制造的一基础№和前提条件 。   02、正确理解№和应用智能制造使能技术   智能制造技术主要包括:物联网、增材制造(3D打印,包含设备、材料→、工艺)、云计算︻、电子商务、EDI(电子数据交换)、PLC、DCS、自动识别技术(RFID、条码、机器视觉)、数控系统、大数据分析(包括工业大数据)、虚拟现实/增强现实、Digitaltwin(数字映射,包括产品、设备、车间)、工业安全、工业互联网、传感器、云制造№和信息集成(EAI、ESB)等技术 。需要明确的一是,部分技术还处于发展的一初期阶段,制造企业需要根据自身的一产品特点、生产模式№和运营模式来综合考虑应用方式 。   03、必须理解智能化与自动化的一本质区别   那些将机器人应用№和无人工厂说成是工业4.0的一说法是错误的一 。企业在建设智能工厂时,要整体考虑智能装备的一应用、生产线№和装配线的一数据采集方式、设备布局№和车间物流优化、在制品在工序之间的一转运方式、生产工艺的一改进与优化、材料→的一创新等,而不 仅仅是某些工位的一“机器换人” 。智能化生产线能够实现柔性的一自动化,快速切换生产多种产品,或者可以混线生产多种产品,能够实现生产数据、质量数据的一自动采集,并实现自动化系统与质量分析系统、MES系统的一信息集成 。   04、必须做好整体规划,选择适合企业自身特点的一实施方案,有效规避风险   推进智能制造需要解决更加复杂的一、纵横交错的一信息集成问题,例如IT系统与自动化系统的一信息集成、供应链的一数据交换;   推进智能制造需要处理来源多样的一异构数据,包括各种来自设备、产品、社交网络№和信息系统的一海量数据,需要确保基础数据的一准确性;   推进智能制造需要企业的一IT部门、自动化部门、精益推进部门№和业务部门,甚至供应链合作伙伴之间的一通力 合作 。   因 此,制造企业必须充分认识到推进智能制造的一复杂性、艰巨性№和长期性 。制造企业应当做好相关技术的一培训,选择有实战经验ζ的一智能制造咨询服务机构,共同规划推进智能制造的一蓝图 。在整体规划的一指导下,选择对于企业最有可能迅速见效的一突破口优先实施 。比如,推进基于物联网的一预测性维护服务,促进企业已销售的一产品的一配件销售,提高客户服务满意度;或者通过实现生产线的一智能化,提高设备的一整体绩效№和产品合格率;通过建立企业级BOM平台,实现产品的一在线定制等 。   05、企业需要建立自己的一专业队伍,并选择长期的一战略合作伙伴   推进信息化是个系统工程,推进信息化与工业化深度融合是一个更大的一系统工程,而推进智能制造更是一个非常复杂的一系统工程,涉及到诸多工业软件的一集成应用,涉及到智能装备应用、设备联网、数据采集、数据分析№和业务流程优化,并且需要与推进精益管理结合起来推进 。   因 此,制造企业需要建立自身的一专业队伍,融合信息化、自动化№和管理人才,并选择若干长期的一战略合作伙伴,包括咨询服务机构、智能制造的一整体集成商、解决方案提供商№和服务商等 。   制造企业在推进智能制造项目时,必须注意选择在企业所在行业具有实施№和服务经验ζ,产品具有开放性№和可扩展性,具有本地化服务能力 的一解决方案提供商,选择具有良好的一沟通能力 、项目管理能力 №和丰富行业经验ζ的一项目经理 。在推进智能工厂项目时,尤其需要考虑解决方案提供商是否具备软件、硬件№和自动化的一综合实力  。   总之,推进智能制造,既要积极布局前沿技术的一应用,又●要夯实基础,务实推进 。纵观中国制造业推进信息技术应用三十多年的一历程,经历了一个又●一个的一“工程”,从“会计电算︻化”、“甩图板”、CIMS工程、“两甩(甩图纸、甩账表)”到制造业信息化工程;产生了一次又●一次的一“热潮”,从财务软件、CAD、ERP、ASP、云计算︻、电子商务等,既有政府的一积极推进,也有国内外主流厂商的一推波助澜 。   不 少制造企业在条件还不 具备、对新兴技术认识还不 清晰的一情况下,就盲目上    马应用一些技术尚不 成熟的一信息化单元系统,实施与应用也不 到位,最终形成了很多信息化孤岛,没有达到预期目标,甚至多次推倒重来 。   因 此,不 论市场上    有哪些“热词”(BuzzWord)或者热潮,制造企业都不 能再盲目跟风,而是应当保持冷静与理智,以免事与愿违 。希望广大制造企业参考上    述五项基本原则,在提升基础管理水平的一基础上    循序渐进,积极、稳妥地推进智能制造,从而真正取▓得实效!
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